一个基于生物阻抗的多通道设备,用于越南手动手势识别
Nhat-Minh Than1,2, Son-Thuy Nguyen1,2, Dang-Nguyen Huynh1,2
1Department of Biomedical Engineering, Faculty of Applied Science, Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), 268 Ly Thuong Kiet, District 10, Ho Chi Minh City, 700000, Vietnam.
Scientific reports
|December 31, 2024
概括
这项研究引入了一种新的生物阻抗系统,用于实时手势识别,达到97.24%的准确性. 这项技术增强了聋人和听力障碍者社区的沟通能力,特别是在医疗保健机构.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
背景情况:
- 手势识别对于各种应用非常重要,包括医疗保健和工业.
- 现有的方法往往忽视了听力障碍患者的沟通需求.
- 非语言通信技术的进步对于包容性至关重要.
研究的目的:
- 开发使用生物阻抗的实时手势识别系统.
- 改善聋人和听力障碍者社区的通信可访问性.
- 通过先进的辅助技术提高生活质量.
主要方法:
- 使用带有电极的树派驱动设备用于生物阻抗数据采集.
- 一个阻抗芯片促进了有效的数据收集.
- 卷积神经网络 (CNN),XGBoost和随机森林模型用于手势分类.
主要成果:
- 该系统在10个受试者中实现了97.24%的平均准确性.
- 他们成功地识别了多达九种不同的手势.
- 一个取决于主体的策略被证明是个性化识别的有效策略.
结论:
- 基于生物阻抗的手势识别是一种可行的和有效的方法.
- 这项技术为改善非语言沟通提供了巨大的潜力.
- 该系统通过为有听力障碍的人提供先进的技术来满足关键的社会需求.


