使用聚合诱导排放光原体检测癌胚抗原,配备三重格式生物传感器
Yongfeng Lu1, Caihong Liu2, Yanling Liu3
1Department of Oncology & Cancer Institute, Sichuan Academy of Medical Sciences, Sichuan Provincial People's Hospital Chengdu, Sichuan 610072, China; School of Medicine, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen 518172, China; Department of Laboratory Medicine and Sichuan Provincial Key Laboratory for Human Disease Gene Study, Sichuan Provincial People's Hospital, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China.
一种新的"免疫三明治"传感器使用超明亮聚合诱导排放光原体 (AIEgens) 进行敏感的癌胚抗原 (CEA) 检测. 这种NeSCV传感器提供三重检测模式,显著优于肺癌诊断的传统方法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 纳米技术纳米技术
背景情况:
- 传统的光探测器遭受弱信号和聚合引起的火,限制生物标志物检测灵敏度.
- 现有的方法通常需要高度的标记目标分子来达到适当的信号噪声比.
- 需要高度敏感和可靠的诊断工具,用于早期癌症检测和监测.
研究的目的:
- 开发一种超敏感的亲和感应器,用于检测使用聚合诱导排放光原体 (AIEgens) 的癌胚抗原 (CEA).
- 通过视觉,光谱和计算机视觉分析 (NeSCV传感器) 实现CEA的同时检测.
- 在临床血清样本中评估传感器的性能,用于肺癌诊断.
主要方法:
- 制造基于"免疫三明治"的亲和感应器,使用AIEgens功能化的微球作为信号报告器.
- 开发了三种不同的检测格式:肉眼视觉检查,基于光谱仪的溶液分析和固态复合物的光显微镜.
- 从肺癌患者和健康对照的血清样本中对CEA进行定性和定量分析.
主要成果:
- NeSCV传感器达到1 fg/mL的量化极限,远低于像ELISA这样的传统方法.
- 在线范围内检测CEA的高度选择性,准确性和灵敏性在1 fg/mL到10 ng/mL的线性范围内被证明是高的.
- 在对独立验证队列的盲目测试中达到90%的准确率,证实了稳定性.
结论:
- 开发的NeSCV传感器为CEA检测提供了一个高度敏感,选择性和多功能平台.
- 这项技术为早期肺癌识别,治疗监测和个性化医疗提供了潜力.
- 三重检测能力提高了在各种诊断环境中的可访问性和适用性.
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