预测和监测适应性辐射治疗时间使用基于二维X射线图像的水等效厚度的二维X射线图像
Kouta Hirotaki1,2, Shunsuke Moriya3, Kento Tomizawa4
1Doctoral Program in Medical Sciences, Graduate School of Comprehensive Human Sciences, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan.
Anticancer research
|December 31, 2024
概括
适应性得分 (AS) 有效地预测了在头癌中适应性辐射治疗 (ART) 的最佳时间. 基于二维X射线图像的水相当厚度 (2DWET) 显示了这种预测的潜力.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医疗成像医学成像
- 癌症治疗方法 癌症治疗方法
背景情况:
- 适应性辐射疗法 (ART) 需要精确的时间来获得最佳的患者结果.
- 预测ART时间传统上依赖于主观临床评估和重复成像.
研究的目的:
- 评估一种新型适应性得分 (AS) 的有效性,以预测最佳ART时间.
- 评估基于二维X射线图像的水相当厚度 (2DWET) 作为ART决策的预测因素.
主要方法:
- 在治疗期间,40名患有口/鼻癌的患者接受了CT扫描.
- 根据剂量指数的变化开发了一个自适应得分 (AS).
- 使用后勤回归和ROC分析来确定AS截止值和2DWET预测值.
主要成果:
- AS与瘤学家的ART决定有很强的相关性 (r=0.74,0.64).
- 7.5的AS截止值准确地预测了ART需求 (灵敏度为79.2-89.5%,特异性为81.0-87.5%).
- 2DWET发现AS值为7.5,敏感度为63.2%,特异性为81.0%.
结论:
- 7.5的AS是ART时间的可靠指标,与专家瘤学家的判断一致.
- 2DWET提供了一种有希望的低暴露方法,用于预测头癌患者的ART时间.


