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Updated: May 7, 2025

09:52
An Implantable System For Chronic In Vivo Electromyography
Published on: April 21, 2020
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在印度语音音节发音中使用计算建模来估计宫和喉肌肉收缩
Madhubari Vathulya1, Subrato Sarkar2, Indra Vir Singh3
1Department of Burns and Plastic Surgery, All India Institute of Medical Sciences, Rishikesh, Uttarakhand, India.
概括
这项研究使用动态MRI和计算建模量化了印度语说者的语音肌肉收缩. 结果显示不同音节的 palatal 和 pharyngeal 收缩不同,提供客观的语音评估指标.
科学领域:
- 语音科学是一种语言科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算建模计算建模
背景情况:
- 语音的产生涉及多种解剖结构的复杂协调.
- 在palatoplasty后对语音功能的客观评估是有限的.
- 在演讲过程中量化肌肉活动可以提供客观数据.
研究的目的:
- 开发一个客观的方法来评估语音功能.
- 为了量化汉语音节发音期间的口腔和喉肌肉收缩.
- 探索用于语音分析的计算建模的使用.
主要方法:
- 动态磁共振成像 (MRI) 捕获了语音数据.
- 使用Geomagic软件创建了口腔和喉的3D模型.
- 用有限元建模来分析肌肉收缩.
主要成果:
- 对于不同的印度语音节来说,口腔和喉收缩是独立的.
- 音节 /k/ 引起了 palatum 和 pharynx 的最大收缩.
- /h/ 和 /eː/ 音节显示了喉壁收缩的最低值.
结论:
- 计算机建模成功量化了语音肌肉收缩.
- 这种方法提供了一个客观的方法来评估印度语的语音.
- 经过验证的数据可以帮助评估语音形和手术结果.

