患有eosinophilic oesophagitis的儿童的EUS - 一种测量食道全壁厚面积的新方法. 一个人工智能应用可行性研究. 一个试点研究研究

科学领域:

• 医学成像分析分析 医学成像分析
• 计算病理学计算病理学
• 胃肠病学 胃肠病学

背景情况:

• 精确测量食道壁厚度对于诊断诸如酸性食道炎等疾病至关重要.
• 现有的方法可能缺乏开发先进诊断算法所需的精度.

研究的目的:

• 引入一种计算食道全壁厚面积的新型公式.
• 为基于人工智能 (AI) 的算法建立基础,用于检测食道壁厚度超过正常范围.

主要方法:

• 应用了数学公式来计算食道全壁厚的平方面积.
• 根据体重,儿童被分为分层,分为群体,每个群体的范围 (最小/最大值) 已确定.
• 一个圆环的面积是用公式A = π(R2 - r2) 来计算的.

主要成果:

• 食道壁的正方形面积 (毫米2) 使用引入的公式来计算.
• 这些数据可以用于创建计算机辅助分析超声波检查算法的算法.
• 该方法适用于超声波,CT和MRI,用于诊断eosinophilic食道炎和其他食道疾病.

结论:

• 食道全壁厚度区域可用于监测患有eosinophilic食道炎和其他食道疾病的儿科和成人患者.
• 拟议的方法为推进人工智能在食道疾病诊断和管理中的应用提供了基础.