自动化LA-DBD-TLC-MS设备用于准确检测鱼类产品中的生物氨基,并配合机器学习算法

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 仪器仪表工程 仪器仪表工程

背景情况:

• 生物氨基酸 (BA) 是鱼类质量和安全性的关键指标.
• 准确和快速检测鱼类产品中BA的方法至关重要.
• 像HPLC-MS/MS这样的现有方法可能耗时且需要复杂的样本准备.

研究的目的:

• 开发一种新的,紧的,自动化的激光消光介电屏障放电薄层染色学质谱仪 (LA-DBD-TLC-MS) 装置.
• 为了快速检测和量化鱼类产品中的生物氨基.
• 评估设备对物种歧视和鱼类损坏评估的能力.

主要方法:

• 开发和优化一个插电式LA-DBD-TLC-MS系统,集成激光热溶解,DBD等离子电离,并式MS.
• 利用纳米碳黑作为增强检测的矩阵.
• 使用机器学习算法 (PCA,RF,SVM,MLP) 进行数据分析和分类.
• 开发了一种多线性回归模型用于破坏预测.

主要成果:

• 达到了0.230 pg/mm2的BA的低检测极限.
• 证明了与HPLC-MS/MS在选六种常见BA的有效性相似.
• 通过机器学习,成功地区分了鱼类,并高精度地评估了腐败情况.
• 预测的鱼腐烂具有很高的相关系数 (R2 = 0.974).

结论:

• 开发的LA-DBD-TLC-MS设备是一种可靠,精确和高通量工具,用于在渔业产品中快速进行BA分析.
• 该系统显示了在食品矩阵中有机化合物的直接微量分析的巨大潜力.
• 这项技术为海鲜行业的质量控制和安全评估提供了一个有希望的替代方案.