基于ZNF667-AS1和AP005121.1的Uveal黑色素瘤的新型EMT相关风险评分模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 分子生物学分子生物学
• 遗传学 遗传学 是一个

背景情况:

• 卵巢黑色素瘤 (UM) 是一种常见的初级眼内恶性瘤.
• 长非编码RNAs (lncRNAs) 涉及UM进展和转移,特别是通过表皮-介质细胞过渡 (EMT).

研究的目的:

• 在UM中全面分析与EMT相关基因相关的lncRNAs.
• 确定与生存相关的EMT相关的lncRNAs (sER-lncRNAs) 并为UM患者开发预后模型.

主要方法:

• 在TCGA UM队列中对lncRNAs的分析.
• 单变量和多变量COX回归分析以识别sER-lncRNAs.
• 使用ZNF667-AS1和AP005121.1.1.使用EMT相关风险评分模型 (ER-RSM) 的构建.
• *体外*实验验证在UM细胞系中的lncRNA功能.

主要成果:

• 确定了961个与EMT相关的lncRNA和9个sER-lncRNA.
• 使用ZNF667-AS1和AP005121.1开发了一个ER-RSM,显示低风险患者的整体存活率更好.
• AP005121.1与更高的UM阶段相关;ZNF667-AS1与更早的阶段相关.
• AP005121.1促进UM细胞迁移/入侵和EMT;ZNF667-AS1抑制这些过程.

结论:

• 基于ZNF667-AS1和AP005121.1的ER-RSM有效预测UM的预后.
• 这些sER-lncRNAs在UM细胞行为和EMT中起着相反的作用.
• ER-RSM为UM诊断和治疗策略提供了潜在的见解.