聊天GPT在护理中的应用:一个参考资料和可视化分析

科学领域:

• 对人工智能在护理中的应用进行了图书统计分析.
• 护理信息学和技术采用的新兴趋势.

背景情况:

• 聊天GPT的快速发展刺激了护理领域的研究增加.
• 聊天GPT提供复杂的语言能力和精度,支持临床护理,教育和决策.
• 目前还没有对护理中ChatGPT进行全面的文献分析.

研究的目的:

• 描述和预测聊天GPT在护理中的发展轨迹.
• 确定这个跨学科领域的研究热点和趋势.
• 为将ChatGPT纳入护理实践和教育提供一个框架.

主要方法:

• 一个系统的搜索策略被开发和执行在科学网络的核心集合.
• 使用Bibliometrix和CiteSpace软件进行了图书法和视觉分析.
• 评估包括来源,机构,国家,作者协作网络和关键词.

主要成果:

• 分析了2019年至2024年6月30日期间发表的81篇文章,显示出越来越多的出版趋势.
• 美国,英国和中国是领先的国家,其中"欧洲心血管护理杂志"是最具生产力的期刊.
• 主要研究主题包括人工智能,护理教育,大型语言模型,ChatGPT,自然语言处理和临床决策.

结论:

• 聊天GPT是护理领域的一个新兴工具,目前正处于基础研究阶段,国际合作日益增加.
• 主要研究主题集中在深度学习应用和聊天GPT在护理中的可行性.
• 跨专业的护士之间加强合作对于探索各种应用和推进技术至关重要.