在中老年和老年关节炎患者群体中构建和验证抑郁症状风险预测模型
Jun-Wei Shi1, Wei Kang1, Xin-Hao Wang2
1Wuxi School of Medicine, Jiangnan University, Wuxi 214122, Jiangsu Province, China.
World journal of orthopedics
|January 2, 2025
概括
一种新的风险预测模型有效地识别了中国成年关节炎患者的抑郁症症状. 这种工具有助于早期查和评估,以更好地照顾患者和管理这种常见的并发症.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 关节炎在全球范围内对中年和老年人产生重大影响,导致疼痛,炎症和生活质量下降.
- 抑郁症经常与关节炎同时发生,加剧其衰弱作用并增加整体健康负担.
- 预计随着全球人口老龄化,关节炎的患病率和严重程度将增加.
研究的目的:
- 在中年和老年人中研究中国关节炎的抑郁症状.
- 开发和验证这个人群中抑郁症状的风险预测模型.
主要方法:
- 利用了2018年中国健康与退休长度研究的数据.
- 采用最小绝对收缩和选择回归用于变量选择和物流回归来构建一个名ogram模型.
- 使用接收机操作特征曲线,校准曲线和决策曲线分析验证了模型的预测性能.
主要成果:
- 在研究人群中,抑郁症状的患病率为47.1%.
- 确定的主要预测因素包括性别,年龄,慢性病的数量,疼痛部位,睡眠时间,教育,听力学状况,健康状况和居住地.
- 该模型显示出良好的差异化 (AUC 0.740/0.731) 和准确性.
结论:
- 开发的风险预测模型对关节炎患者的抑郁症状具有很强的预测能力.
- 该模型是查和评估中年和老年关节炎患者抑郁症的宝贵工具.
- 这种工具可以帮助临床决策和管理策略对这个患者群体.
