在儿童神经母细胞瘤计算机断层扫描上对图像定义的风险因素的评估中,观察者内部和观察者间的协议

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 儿科瘤学 儿科瘤学
• 医学成像分析 医学成像分析

背景情况:

• 图像定义的风险因素 (IDRF) 对于使用CT和MRI进行神经母细胞瘤治疗前风险分层至关重要.
• 标准化的IDRF识别有助于一致的患者管理.

研究的目的:

• 评估放射科医生在计算机断层扫描 (CT) 扫描上识别IDRF的一致性 (读者内部和读者间的协议).
• 评估基于CT的IDRFs对神经母细胞瘤风险分层的可靠性.

主要方法:

• 七名放射科医生对31名儿科神经母细胞瘤患者的CT扫描进行了两轮评估.
• 使用弗莱斯的kappa统计数据量化了读者间和读者内部的协议.
• 分析了放射科医生经验和IDRF检测准确度之间的相关性.

主要成果:

• 观察到大量的读者间协议 (kappa=0.65) 和大量到近乎完美的读者内部协议 (0.67-0.86).
• 放射科医生的经验显示,与检测器官透IDRFs的相关性很高 (r=0.74,P=0.05).
• 对于隔膜和介质透IDRFs,注意到较低的协议.

结论:

• 基于CT的IDRFs在神经母细胞瘤中的识别是可重现的,并显示了显著的放射学家协议.
• IDRFs是儿童神经母细胞瘤风险分层的可靠工具.
• 对于特定的IDRF,如隔膜和中腔透,可能需要进一步标准化.