收集被动智能手机数据的可行性和可接受性,以便在家庭护理人员和晚期癌症患者中在数字表型化中潜在使用
J Nicholas Odom1,2,3, Kyungmi Lee4, Erin R Currie1
1School of Nursing, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL.
JCO clinical cancer informatics
|January 2, 2025
概括
这项研究探讨了使用智能手机数据 (数字表型) 来监测家庭护理人员和晚期癌症患者. 虽然招生具有挑战性,但保留和数据收集是积极的,参与者认为被动监测是有利的.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 在瘤学瘤学.
- 护理人员支持护理人员支持
背景情况:
- 被动收集的智能手机传感器数据,或数字表型化,显示出对检测家庭护理人员和晚期癌症患者的痛苦的希望.
- 这种方法可以为癌症护理提供新的临床模型.
研究的目的:
- 评估在24周内从家庭护理人员和晚期癌症患者收集被动智能手机数据的可行性.
- 评估参与者对这种数据收集方法的可接受性.
主要方法:
- 一项观察性可行性研究,涉及家庭护理人员和晚期癌症患者.
- 参与者使用Beiwe应用程序在24周内被动收集智能手机数据.
- 通过招生,保留和数据量评估可行性;通过定性访谈评估可接受性.
主要成果:
- 观察到低于最佳的入学率 (22.5%的护理人员,10.1%的患者),其中大多数是通过社交媒体招募的.
- 注册参与者实现了高的保留和数据收集率 (平均141天中的168天).
- 定性访谈显示了积极的经验,最小的隐私问题,以及自动化协助的潜在好处,以及对错误报警的担忧.
结论:
- 被动智能手机数据收集显示,先进的癌症护理的可行性不尽相同,招生挑战很大,但保留力很强,参与者的观点积极.
- 数字表型是监测护理人员和患者痛苦的有希望的工具,需要进一步研究临床整合.


