基于pH驱动方法和非相变3D打印的蛋白蛋白-藻酸盐智能标签在鱼的新鲜度响应中

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 传统的智能标签使用造或化3D打印方法遭受长时间加热和密集结构,减少颜色响应.
• 这限制了它们在新鲜度指示等应用中的有效性.

研究的目的:

• 开发一种新方法,以提高颜色灵敏度和多孔性来制备智能标签.
• 利用非相变泡3D打印来提高智能标签的性能.

主要方法:

• 使用非相变泡3D打印技术.
• 通过pH驱动的预凝,加入藻酸盐 (Alg) 和蛋白蛋白 (EWP),以增强泡稳定性和打印适应性.
• 研究了Alg-EWP泡的剪切稀释,回收和爬行性能.

主要成果:

• 泡3D打印的智能标签显著增加了胀率 (275%至400%) 和多孔性 (19.86%至42.86%).
• 醇保留率从55.51%大幅提高到97.26%.
• 智能标签显示出对表示鱼新鲜度的高度敏感性.

结论:

• 非相变泡3D打印为创建带有增强孔隙性和颜色灵敏度的智能标签提供了一种新策略.
• 这种方法可以提高智能标签的性能,以实时监测新鲜度.