中国的钥匙洞图像覆盖面的空间异质性和图像数据集成本估计
Hao Li1,2, Weiqi Yao3, Mengru Zhang3
1School of Geography and Environment, Liaocheng University, Liaocheng, 252059, China. lihao@lcu.edu.cn.
Scientific reports
|January 2, 2025
概括
这项研究分析了中国的Keyhole图像覆盖范围,发现了高的空间异质性. 自动化方法揭示了重要的集群和估计的数据集建设成本,帮助地球表面变化研究.
科学领域:
- 地球科学 地球科学 地球科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 钥匙洞图像 (1960年代-1980年代) 对于地球表面变化研究至关重要.
- 钥匙洞图像覆盖范围的空间异质性评估尚未得到充分探索.
- 需要对大型历史数据集进行自动分析.
研究的目的:
- 为了研究中国的Keyhole图像的空间覆盖特征.
- 在国家和省级分析Keyhole图像的分辨率和分布.
- 为了估计Keyhole数据集的建设成本.
主要方法:
- 利用Python中的ArcPy库,自动分析USGS的Keyhole图像边界向量.
- 将图像分类为米级 (C1),五米级 (C2) 和十米级 (C3).
- 应用地缘统计和统计方法用于空间分布和成本估计.
主要成果:
- 在中国,C1,C2和C3图像的覆盖率分别为58%,95%和76%.
- 图像显示出显著的全球和本地空间聚类.
- 对C1,C2和C3的三重覆盖数据集成本估计分别为103K美元,103K美元和23K美元.
结论:
- 使用元数据,可以对大型Keyhole图像数据集进行自动重组.
- 这些发现有助于对历史遥感数据的空间分布和成本估计.
- 这项研究为分析历史卫星图像档案提供了方法框架.
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