在非小细胞肺癌中免疫疗法耐药性的生物标志物
Catriona Rother1, Tom John2, Annie Wong1,3
1Wellington Blood and Cancer Centre, Te Whatu Ora Capital, Wellington, New Zealand.
Frontiers in oncology
|January 3, 2025
概括
预测生物标志物对于克服非小细胞肺癌 (NSCLC) 免疫疗法耐药性至关重要. 本综述探讨了既有和新兴的生物标志物,以个性化治疗和改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 免疫疗法,特别是免疫检查点抑制 (ICI),已经改变了非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗.
- 然而,许多患者对ICI产生耐药性,从而限制了长期的益处.
- 预测性生物标志物对于定制治疗和改善晚期NSCLC的存活率至关重要.
研究的目的:
- 审查NSCLC中免疫疗法耐药性的机制.
- 评估当前的生物标志物 (PD-L1,TMB) 和新兴的生物标志物,以预测治疗反应.
- 讨论克服耐药性和将生物标志物整合到适应性临床试验中的策略.
主要方法:
- 在NSCLC中免疫疗法耐药机制的文献综述.
- 对已确定的生物标志物的分析:编程死亡配体1 (PD-L1) 表达和瘤突变负担 (TMB).
- 对新兴生物标志物的全面调查:新抗原,表观遗传特征,瘤微环境 (TME) 标志物,基因组改变,微生物群和循环生物标志物.
主要成果:
- 癌细胞的内在和外在因素有助于免疫疗法耐药性.
- 作为预测生物标志物,PD-L1和TMB具有局限性.
- 新兴的生物标志物显示出对治疗反应更准确的预测有希望.
结论:
- 准确的预测生物标志物对于个性化NSCLC免疫疗法至关重要.
- 整合多种生物标志物和适应性试验设计可以克服抵抗.
- 未来的战略应侧重于新的生物标志物识别和有针对性的干预措施,以改善患者的治疗结果.
