Andreas J Bornschlegl1, Patrick Duchstein2, Jianchang Wu1,3

  • 1Institute of Materials for Electronics and Energy Technology (i-MEET), Department of Materials Science and Engineering, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Martensstraße 7, 91058 Erlangen, Germany.

概括

研究人员开发了一种机器学习方法,用于预测太空应用的辐射硬分子半导体. 这种方法通过在紫外线下分析降解来加快稳定的有机材料的发现,并确定增强弹性的关键结构特征.