通过目光分析优化机器人辅助自闭症治疗会话的协议:一项试点研究,调查患有共发性自闭症谱系障碍和智力障碍的儿童的最佳试验数量

科学领域:

• 医疗保健中的机器人技术
• 发展心理学是发展心理学.
• 行为疗法是一种行为疗法.

背景情况:

• 自闭症谱系障碍 (ASD) 和智力障碍 (ID) 在社会沟通和行为方面存在独特的挑战.
• 同时出现的ASD和ID往往缺乏有针对性的研究和有效的治疗干预措施.
• 机器人辅助疗法对ASD有希望,但对伴随性疾病的最佳会话数量尚不清楚.

研究的目的:

• 确定机器人辅助自闭症疗法的最佳治疗次数,用于患有ASD和ID并发症的儿童.
• 使用凝视分析指标,特别是平均眼神接触和眼际接触延迟,以评估治疗的有效性.

主要方法:

• 综合眼神分析 (平均眼神接触,间眼神接触延迟) 来衡量性能.
• 试点研究以确定机器人辅助治疗中最佳试验数量的关键时间窗口.
• 数学模型在7周内对8名患有自闭症儿童进行了验证 (56次实验,1次试验/周).
• 机器人在视觉,语音和运动类别中呈现了8个提示 (16个提示/试验).

主要成果:

• 与假设中位数相比,不和状态显示出明显较低的平均眼际接触延迟 (p=0.014) 和较高的平均眼睛接触次数 (p=0.014).
• 单样Wilcoxon签名等级测试验证实了这些发现.
• 关键时窗的不和状态比和状态产生了优越的视线指标.

结论:

• 在关键时间窗口内的不和状态对于ASD和ID儿童的有效机器人辅助治疗至关重要.
• 研究结果支持开发适合个体需求的,具有成本效益,时间效率和基于证据的治疗方法.
• 根据凝视指标优化治疗会话数量可以提高这一群体的结果.