:CycleGANX-ray

Stanley A Norris1,2, Daniel Carrion3, Michael Ditchfield3,4

  • 1Monash Imaging, Monash Health, 246 Clayton Rd, Clayton, VIC, 3168, Australia. stanley.norris@monashhealth.org.

概括

生成对抗网络 (GAN) 模型有效地从放射图片中去除投影,提高放射科医生的信心和诊断准确性. 这种人工智能增强的成像技术显示出临床整合的前景,可能减少患者的辐射暴露,并提高工作流程效率.