一项建模研究,以确定学校和工作场所抗原查的指导方针,以减轻COVID-19疫情的爆发

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 公共卫生 公共卫生
• 传染病建模 传染病建模

背景情况:

• 安全的面对面活动需要在COVID-19等爆发期间有效识别传染个体.
• 对抗原检测策略的评估是基于它们对在教育和工作场所环境中识别COVID-19感染的影响.

研究的目的:

• 分析在学校和工作场所用于识别COVID-19感染的抗原测试查策略的有效性.
• 确定查计划的最佳参数,以最大限度地识别感染者.

主要方法:

• 使用确定性分隔模型进行定量模拟,以评估查有效性.
• 模拟病毒动态以确定抗原测试的时间变化的灵敏度和传染性.
• 根据时间表,测试灵敏度,持续时间,启动时间和测试可用性评估查策略.

主要成果:

• 早期和频繁的查显著增加了确诊的感染个体的比例.
• 每天的测试发现了44.5%的感染者,而在计划结束时进行测试时,这一比例为33.7%.
• 高灵敏性抗原测试 (检测极限$6.3\times {10}^4$副本/mL) 发现了69.3%的感染.

结论:

• 高敏感性抗原测试,频繁查和立即启动对于安全地恢复个人教育和经济活动至关重要.
• 提出了一个计算框架,用于评估查计划,考虑特定的情境因素.