一周的休息心肺呼吸数据的测试重复测试记录,用于可靠性分析
Andy Schumann1, Franziska Lukas2, Katrin Rieger2
1Lab for Autonomic Neuroscience, Imaging and Cognition (LANIC), Department of Psychosomatic Medicine and Psychotherapy, Jena University Hospital, Jena, Germany. andy.schumann@med.uni-jena.de.
Scientific data
|January 3, 2025
概括
休息心率变化 (HRV) 在健康个体中显示出良好的测试-重新测试可靠性. 虽然平均心率非常稳定,但RMSSD显示了中度的一致性,突出了对一致的HRV评估方法的需求.
科学领域:
- 身体生理学 身体生理学
- 心血管健康 心血管健康
- 自主神经系统功能 自主神经系统功能
背景情况:
- 心率变化 (HRV) 是评估心脏自主神经系统功能的关键非侵入性标志物.
- 可靠和可重复的HRV测量对于准确的临床解释和研究至关重要.
- 人力资源价值分析方法的变化给一致的评估带来了挑战.
研究的目的:
- 为了评估健康成年人的静止心率变化 (HRV) 参数的测试-重新测试可靠性.
- 提供数据支持控制实验室条件下的HRV测量的一致性.
- 为未来研究新型HRV指标及其可靠性建立基准.
主要方法:
- 50名健康参与者在一周内在同一时间完成了两次实验室会议.
- 在5分钟的适应期后,静止心电图 (ECG) 和呼吸记录.
- 平均心率和连续差异平方根平均值 (RMSSD) 用经过验证的开源工具箱在15分钟内被分析,可靠性通过类内相关性 (ICC) 和变化系数 (CV) 进行评估.
主要成果:
- 平均心率表现出高的测试-重新测试稳定性,ICC为0.81和CV为6%.
- RMSSD表现出适度的测试-重复测试协议,ICC为0.75和更高的CV为30%.
- 这些结果表明标准HRV指标的整体可靠性很好,尽管参数之间存在显著差异.
结论:
- 标准休息HRV指标在健康个体中显示了可接受的良好测试-重新测试可靠性.
- 观察到的RMSSD变异性强调了标准化协议和数据分析技术的重要性.
- 这项研究为研究HRV可靠性和开发心率动态新分析方法的研究人员提供了有价值的数据集.
