我们是否需要对所有疑似MDS的受试者进行骨髓检查? 非侵入性 (基于网络) 诊断算法的评估和验证
Howard S Oster1,2, Ariel M Polakow1, Roi Gat3
1Department of Internal Medicine, Tel Aviv Sourasky Medical Center, Tel Aviv-Yafo, Israel.
European journal of haematology
|January 4, 2025
概括
一种新的非侵入性模型能够准确诊断骨髓发育综合征 (MDS),从而有可能避免侵入性骨髓检查 (BME). 这种工具在预测MDS和排除其在控制中方面表现出很高的准确性,提供了一个不那么痛苦的诊断替代方案.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 诊断医学 诊断医学 诊断医学
背景情况:
- 骨髓检查 (BME) 是目前诊断骨髓显样综合征 (MDS) 的标准.
- BME是侵入性的,痛苦的,并且可能导致不准确或主观的结果.
- 对于MDS而言,需要使用更少侵入性和更客观的诊断方法.
研究的目的:
- 为了外部验证一个非侵入性诊断模型,用于骨髓质疏松综合征 (MDS).
- 评估模型在新患者队列中诊断和排除MDS的准确性.
- 确定该模型在减少BME的需要方面的临床实用性.
主要方法:
- 之前开发的使用10个变量的网络算法被外部验证.
- 该模型的表现与骨髓注册 (2019-22) 中的MDS患者和对照组 (年龄大于50岁且患有不明原因的贫血) 进行了比较.
- 患者和对照通过BME进行诊断,并未用于原始模型的开发.
主要成果:
- 该模型在63%的患者中预测了MDS,并在83%的对照中正确排除了MDS.
- 除了不确定的结果,该模型实现了90%的正预测值和88%的负预测值.
- 整体准确性表明MDS诊断的高灵敏度 (86%) 和特异性 (92%).
结论:
- 非侵入性MDS诊断模型已被验证并有效用于临床使用.
- 该模型对于排除MDS特别有用,特别是在较低风险的情况下,可能避免BME.
- 未来的改进可能包括整合外围血液遗传学和形态测量数据.
