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Updated: May 7, 2025
08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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炎症标志物预测免疫治疗在晚期非小细胞肺癌中的疗效:一项初步探索性研究
Yingqing Zhang1, Na Yan2, Yan Feng1
1Department of Respiratory Medicine, The First Hospital of Jiaxing (Affiliated Hospital of Jiaxing University), 1882 South Zhonghuan Road, Jiaxing, 314000, Zhejiang, China.
Discover oncology
|January 4, 2025
概括
像NLR和SII这样的基线血液标志物不能预测接受免疫治疗的晚期NSCLC患者的治疗反应. 然而,NLR,SII和CRP水平的动态监测显示了跟踪治疗疗效的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 先进的非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗依赖于免疫检查点抑制剂 (ICI),如PD-1/PD-L1抑制剂.
- 预测性生物标志物对于优化ICI治疗和早期识别非响应者至关重要.
- 中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 和其他血液学指数被调查为潜在的生物标志物.
研究的目的:
- 评估基线血液炎症标志物的预测和区分能力,以评估在接受PD-1/PD-L1抑制剂治疗的晚期NSCLC患者的治疗反应.
- 评估治疗期间这些标记物的动态变化及其与治疗结果的相关性.
主要方法:
- 在2019年3月至2023年8月期间,对104名III/IV期NSCLC患者进行了分析,这些患者接受了PD-1/PD-L1抑制剂治疗.
- 收集基线和治疗期间的血液指标 (NLR,LMR,PLR,SII,CRP,RDW,PCV,PCT) 和成像数据.
- 统计分析包括曼·惠特尼U测试,逻辑回归和纵向数据分析,以评估预测和动态变化.
主要成果:
- 根据NLR,PLR,LMR,SII,CRP,RDW,PCV和PCT的基线水平并不能有效预测对PD-1/PD-L1抑制剂的初级耐药性或反应.
- 在基线或治疗评估后,初级耐药性和有效响应组之间没有发现显著差异.
- 纵向分析显示,与基线相比,有效响应者中NLR,SII和CRP水平显著降低,但非响应者中没有显著降低.
结论:
- 基线血液炎症标记在晚期NSCLC中缺乏对PD-1/PD-L1抑制剂初始反应的预测价值.
- 在治疗期间对NLR,SII和CRP水平的动态监测显示了评估治疗疗效的潜力.
- 需要在更大的队列中进行进一步的研究,以探索这些标记物的作用,以预测对ICI的初级耐药性.
