基于模型的场景分析,以支持太阳能光伏芬顿工厂的运行
S Belachqer-El Attar1, D Rodríguez-García1, P Soriano-Molina1
1Solar Energy Research Centre (CIESOL), Joint Centre University of Almería-CIEMAT, Ctra. de Sacramento s/n, Almería, 04120, Spain; Chemical Engineering Department, University of Almería, Carretera de Sacramento s/n, Almería, 04120, Spain.
Journal of environmental management
|January 5, 2025
概括
一个新的基于模型的工具优化了太阳能光-芬顿过程,以去除废水中的微污染物. 这种具有成本效益的策略提高了实际应用中的处理效率和可靠性.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 水处理技术水处理技术
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
背景情况:
- 废水管理面临着优化技术以满足更严格的水质标准的挑战.
- 基于模型的工具为流程优化和成本效益提供新兴解决方案.
研究的目的:
- 为了展示太阳能照相-芬顿工艺与基于模型的微污染物清除工具相集成.
- 开发和验证一个可靠的模型,以优化农村废水处理厂的示范规模光反应器.
主要方法:
- 开发了一个模型,并与实验室规模的实验数据进行调整.
- 该模型使用37平方米示范规模的太阳能光-芬顿光反应器进行了验证.
- 使用特定度的铁酸 (0.1毫米) 和过氧化 (0.73毫米) 来向伊米达克洛普里德的去除.
主要成果:
- 基于模型的工具确定了最大处理能力的最佳季节性运行条件.
- 建议设置包括20厘米的液体深度和45分钟 (夏季) 和60分钟 (冬季) 的液压停留时间.
- 优化策略使治疗成本增加了25% (0.49欧元·m-3比0.65欧元·m-3).
结论:
- 基于模型的工具可靠地控制和优化太阳能光-芬顿过程,以清除微污染物.
- 这种方法提高了该技术的运营稳定性和市场吸引力.
- 该研究提供了一个具有成本效益的季节性战略,用于高效的废水处理.
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