人工智能用于预测最大间位置:可行性研究
Jiamin Wu1, Ki Hin Yuen2, Yun Hong Lee1
1Dental Materials Science, Applied Oral Sciences and Community Dental Care, Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR.
Journal of prosthodontic research
|January 5, 2025
概括
这项研究表明,人工智能 (AI) 可以使用牙扫描准确地预测上之间的关系. 人工智能系统实现了1.3mm和1.5°以下的差异,证明了它在牙科应用中的潜力.
科学领域:
- 牙科 牙科 牙科 牙科
- 人工智能的人工智能
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 在牙科中,预测尾尾关系至关重要.
- 不够的遮住牙对可能会使这个预测变得复杂.
- 人工智能 (AI) 为学习和预测这些关系提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估一个两阶段的人工智能管道的可行性,以预测尾尾关系.
- 利用对抗性牙的闭塞形态来进行人工智能驱动的预测.
- 为了评估AI在确定牙对齐方面的准确性.
主要方法:
- 在300对扫描的上和下骨件上训练了一个深度学习对齐网络.
- 验证了人工智能系统在25个未见的造对中最大间位置 (MIP) 的验证.
- 将AI预测的关系与使用旋转和转换差异的安装件进行了比较.
主要成果:
- 人工智能预测的上关关系显示平均旋转差异大约为1.4° (x轴),1.3° (y轴) 和0.7° (z轴).
- 平均翻译差异约为0.2毫米 (x轴),1.2毫米 (y轴) 和-1.0毫米 (z轴).
- 人工智能系统在预测牙对齐方面表现出高准确度.
结论:
- 人工智能预测的上关关系与实际关系密切匹配.
- 差异很小,平均不到1.3mm和1.5°.
- 这种人工智能方法对准确的牙科关系预测充满希望.
