人工智能应用在固体器官移植中的知识领域和前沿趋势:可视化分析
Miao Gong1, Yingsong Jiang1, Yingshuo Sun2
1Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
International journal of medical informatics
|January 6, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在迅速推进固体器官移植 (SOT) 研究,重点关注机器人手术和精密医学等领域. 持续的合作是克服挑战和改善SOT患者治疗结果的关键.
科学领域:
- 科学文献的图书统计分析.
- 探索人工智能 (AI) 在医疗保健中的应用.
背景情况:
- 固体器官移植 (SOT) 对末期器官衰竭至关重要,但面临着器官短缺和排斥等挑战.
- 人工智能 (AI) 提供了通过改进匹配,预测和自动化来增强SOT结果的机会.
- 人工智能在SOT研究中的具体演变和影响需要详细调查.
研究的目的:
- 进行对实体器官移植中人工智能研究的文献分析.
- 确定关键趋势,研究热点和该领域有影响力的贡献者.
- 在SOT中绘制AI应用程序的演变和影响.
主要方法:
- 从科学网络核心集合中对821篇文章进行了图书统计分析.
- 使用微软 Excel 2021 的描述性统计数据.
- 使用VOSviewer,CiteSpace,Scimago Graphica和Biblioshiny进行可视化和分析.
- 在R.中用ggalluvial包生成的Sankey图表.
主要成果:
- 在SOT中AI应用的显著扩展,包括机器人手术,器官分配,结果预测,免疫抑制管理和精准医学.
- 人工智能优化了器官匹配以提高公平性,机器人手术提高了移植结果.
- 机器学习模型预测患者的结果,指导治疗,并使个性化免疫抑制和精确诊断成为可能.
结论:
- 人工智能对SOT具有变革性的潜力,美国,加拿大和英国的重要贡献.
- 多伦多大学和匹兹堡大学等重要机构正在领导研究工作.
- 解决伦理问题,偏见和数据整合,以及促进合作,对于临床AI整合和改善患者结果至关重要.
