通过临床风险快速跟踪来简化等待名单的自动化方法,用于等待TAVR的患者:SWIFT TAVR算法
Sarosh Khan1, Ozan Demir1, Muhammad Mehmood2
1Essex Cardiothoracic Centre, Basildon, Essex, SS16 5NL, United Kingdom; Anglia Ruskin School of Medicine & MTRC, Anglia Ruskin University, Chelmsford, Essex CM1 1SQ, United Kingdom.
International journal of cardiology
|January 6, 2025
概括
SWIFT算法是跨导管大动脉置换 (TAVR) 的新工具,可显著减少患者的等待时间,特别是高风险个体,而不会增加不良事件风险. 这有助于改善TAVR等候名单管理.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 过导管大动脉置换 (TAVR) 的需求正在严重的大动脉狭窄的上升,导致更长的等待时间和增加患者的发病率和死亡率.
- 在TAVR等候名单上有效的患者优先级的需求对于减轻这些风险至关重要.
研究的目的:
- 根据临床风险开发和评估SWIFT算法,以优先考虑等待TAVR的患者.
- 评估SWIFT算法对减少等待时间和主要不良心脏事件 (MACE) 的影响.
主要方法:
- 该SWIFT算法是使用左心室喷射率 (LVEF),峰值大动脉梯度和昏来开发的,用于将患者分类为风险概况.
- 该算法前性地应用于2022年队列 (SWIFT组) 和后性地应用于2021年队列 (CONTROL组).
- 在SWIFT和CONTROL组之间比较了等待时间和MACE率.
主要成果:
- 与控制组 (28周) 相比,SWIFT组的整体等待时间 (21周) 显著缩短.
- 在SWIFT组中,高风险患者的等待时间大大减少 (12周与31周相比).
- 两组之间主要不良心脏事件 (MACE) 的发生率是可比的 (9%对10%).
结论:
- SWIFT算法有效地减少了TAVR等待时间,特别是在高风险患者,而不会影响安全.
- 这种基于风险的自动化优先级工具提高了TAVR等候名单管理的公平性和效率.
- 建议进行进一步的随机研究,以验证SWIFT算法的发现和广泛适用性.
