一个涂层末端削刀刀工具穿戴整个生命周期的多功能数据集
Na Li1,2, Xiao Wang3,4, Wanzhen Wang1,2
1School of Intelligent Manufacturing and Control Engineering, Qilu Institute of Technology, Jinan, 250200, China.
Scientific data
|January 6, 2025
概括
一个新的数据集,QIT-CEMC,为加工提供了全面的工具磨损生命周期数据. 这个资源有助于智能制造的深度学习,包括切削力,振动和声音用于磨损分析.
科学领域:
- 制造业 工程 制造工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 深度学习在工具磨损分析方面表现有前途.
- 有限的开源数据集阻碍了进步,特别是那些捕捉直接切断力变化的数据集.
研究的目的:
- 介绍QIT-CEMC,这是一个新的,全面的数据集,用于 (Ti6Al4V) 工具磨损的整个生命周期.
- 为推进智能制造研究提供有价值的资源.
主要方法:
- 使用复杂的环形道.
- 使用旋转动力表直接测量切割力和扭矩.
- 从初始到严重的磨损阶段收集多维数据,包括振动,声音,切削力和扭矩.
主要成果:
- 开发了 68 个样本的 QIT-CEMC 数据集,每行约 500 万行.
- 数据集包括详细的磨损图像和测量.
- 与其他传感器数据一起捕获直接切割力和扭矩.
结论:
- QIT-CEMC是时间序列预测,异常检测和工具磨损研究的关键资源.
- 该数据集将大大有利于智能制造研发.


