肺癌中的人工智能:当前的应用,未来的前景和挑战
Dongdong Huang1, Zifang Li2, Tao Jiang1
1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Center for Respiratory Medicine, the Fourth Affiliated Hospital of School of Medicine, and International School of Medicine, International Institutes of Medicine, Zhejiang University, Yiwu, China.
Frontiers in oncology
|January 7, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在通过改进早期检测和个性化治疗来彻底改变肺癌护理. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入瘤学.
- 肺癌研究和治疗可以从先进的人工智能技术中受益.
研究的目的:
- 审查人工智能在肺癌研究和治疗中的当前和未来应用.
- 分析AI在肺癌精密医学中的作用,从诊断到药物发现.
主要方法:
- 对跨多omics数据 (基因组学,转录组学,蛋白质组学等) 的AI应用进行全面分析. ) 的情况.
- 在放射学,病理学和临床数据分析中对AI的检查.
- 审查AI在预测治疗反应和生存率方面的潜力,特别是在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中.
主要成果:
- 人工智能增强了早期肺癌检测,治疗个性化和治疗创新.
- 人工智能通过分析复杂的数据集,为准确的诊断和量身定制的治疗计划提供了精准医学.
- 人工智能在预测NSCLC的免疫治疗反应和生存结果方面显示出潜力.
结论:
- 人工智能对于推进肺癌护理至关重要,为患者提供更好的治疗结果和更好的生活质量.
- 解决数据质量,可解释性和伦理等挑战对于AI实施至关重要.
- 严格的验证对于充分实现AI在打击肺癌方面的变革潜力至关重要.
