在fMRI时间序列中区分BOLD和非BOLD信号,使用跨皮层深度延迟模式

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 生物物理学的生物物理.

背景情况:

• 功能磁共振成像 (fMRI) 的分辨率大幅提高.
• 高分辨率的fMRI使新的分析策略能够提高灵敏度和神经元特异性.
• 伏塞尔大小允许在血管层次上进行采样,解决从帕伦基马到海皮血管的血液动力学变化.

研究的目的:

• 调查使用跨皮层深度时间延迟模式来区分血液氧气水平依赖 (BOLD) 信号与非BOLD噪声的可行性.
• 开发基于独立组件分析 (ICA) 的fMRI降噪框架,利用跨深度信号进展.

主要方法:

• 开发了一个基于ICA的降噪框架,重点是跨深度时间依赖,而不是跨回声依赖.
• 该框架在以不同时空分辨率 (1.1-2.0 mm voxels) 获取的视觉任务fMRI数据上进行了测试.

主要成果:

• 拟议的框架成功地使用跨皮层深度时间延迟模式对BOLD和非BOLD信号组件进行了分类.
• 该方法在不同的空间和时间分辨率上表现出有效性.

结论:

• 跨皮层深度时间延迟模式是区分高分辨率fMRI中的BOLD和非BOLD信号的可行方法.
• 这种基于ICA的框架提供了多回声ICA的替代方案,用于在多回声采集不可用时消除fMRI数据的噪声.