巨细胞动脉炎诊断和管理的未来:对人工智能和预测分析的系统审查
Mohammed Khaleel Almadhoun1, Mansi Yadav2, Sayed Dawood Shah3
1Medicine, Al-Bashir Hospital, Amman, JOR.
Cureus
|January 7, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断巨细胞动脉炎 (GCA) 和预测治疗结果方面表现有前途. 需要进一步的研究来验证人工智能工具在管理这种血管炎的广泛临床使用.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 巨细胞动脉炎 (GCA) 是一种严重的血管炎,具有诊断和管理方面的挑战.
- 预防视力损失等并发症在GCA患者护理中至关重要.
- 人工智能 (AI) 为GCA诊断和治疗提供了潜在的进步.
研究的目的:
- 系统审查人工智能在巨细胞动脉炎 (GCA) 护理中的应用.
- 评估AI对诊断准确度,治疗结果和GCA预测建模的影响.
- 确定人工智能在GCA管理中的当前挑战和未来方向.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统审查.
- 在主要数据库 (MEDLINE,Scopus,CENTRAL,Web of Science) 进行全面的文献搜索,截至2024年9月.
- 将专注于人工智能的研究纳入GCA诊断,治疗和预测中,从而产生了四项符合条件的研究.
主要成果:
- 人工智能,包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),可以提高GCA的诊断准确性.
- 人工智能模型在分析超声波图像和临床数据以预测GCA方面表现出有效性.
- 人工智能显示出预测GCA复发在葡萄糖皮质醇逐渐减少后的潜力.
结论:
- 人工智能具有很大的潜力,可以改善GCA的诊断和管理.
- 对于更大的数据集,前性验证和解决伦理考虑,进一步的研究是必不可少的.
- 人工智能驱动的工具需要精细化,才能在GCA护理中成功地进行临床实施.
