使用人工智能的当前中风解决方案:文献综述
Omar M Al-Janabi1, Amro El Refaei2, Tasnim Elgazzar3
1Department of Neurology, Baptist Health, Lexington, KY 40503, USA.
Brain sciences
|January 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 工具显著改善了中风诊断和患者护理. 这些先进的系统提供高精度,帮助临床医生在各种类型的中风中做出更快,更精确的治疗决定.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 医学中的人工智能
- 神经学 神经学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在彻底改变中风诊断,治疗和患者护理.
- 像RapidAI,Brainomix®和Viz.ai这样的平台帮助医疗保健专业人员快速评估中风.
研究的目的:
- 系统地审查关于人工智能工具用于中风诊断和管理的文献.
- 评估领先的AI平台在中风护理中的性能特征.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行的系统审查.
- 在PubMed,Embase,Web of Science和Scopus进行的搜索.
- 提取的数据包括人工智能工具的灵敏度,特异性和准确性.
主要成果:
- 综述中包括了31项研究.
- 29项研究重点关注急性缺血性中风 (AIS) 和大血管封闭 (LVOs).
- 两项研究研究了人工智能用于血液中风检测. 分析的主要工具是Viz.ai,RapidAI,Brainomix®和深度学习模块.
结论:
- 人工智能工具在高精度诊断各种类型的中风方面非常有效.
- 人工智能提高了中风管理中的临床判断的速度和精度.
- 人工智能在改善中风诊断和治疗决策方面具有显著的实用性.
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