基于GPT4的面部疼痛临床决策支持系统的开发和评估
Charlotte Vueghs1, Hamid Shakeri1, Tara Renton2
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, University Hospitals Leuven, 3000 Leuven, Belgium.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|January 8, 2025
概括
像GPT4这样的大型语言模型在诊断口腔面部疼痛 (OFP) 中表现出有希望,提供准确的差异诊断. 虽然不超过专家临床医生,但GPT4可以帮助医疗保健机构的诊断工作流程.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 诊断决策支持诊断决策支持
背景情况:
- 口腔面部疼痛 (OFP) 提出了复杂的诊断挑战,往往导致误诊.
- 人工智能 (AI),特别是大型语言模型 (LLM),提供了作为诊断辅助工具的潜力.
研究的目的:
- 评估GPT4对OFP的诊断准确性,作为临床决策支持系统 (CDSS).
- 将GPT4的性能与临床医生,专家,医学学生和全科医生进行比较.
主要方法:
- 100个匿名的OFP病例描述被用来提示GPT4进行诊断.
- 诊断被评估与黄金标准诊断使用国际口腔面部疼痛分类 (ICOP) 标准.
- 在24个案例的子集中,GPT4的性能与人类评估器进行了比较.
主要成果:
- 在ICOP 3级,GPT4的整体诊断准确率达到52%,在80%的病例中提供了准确的差异诊断.
- GPT4的表现与非专家可比,但低于临床专家.
- 在诸如三神经疼痛等特定条件下观察到高精度 (81%在3级).
结论:
- GPT4证明了作为OFP的CDSS的潜力,提高了诊断准确性和差异诊断.
- GPT4可以增强诊断工作流程,特别是在初级保健和教育中.
- 临床整合需要严格的验证,指导方针和专业监督,以确保患者的安全.
