人工智能辅助的分割假脑化在圆束计算机断层扫描:一个案例报告
Julien Issa1,2, Alexandre Chidiac3, Paul Mozdziak4,5
1Chair of Practical Clinical Dentistry, Department of Diagnostics, Poznan University of Medical Sciences, Bukowska 70, 60-812 Poznan, Poland.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|January 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 在圆束计算机断层扫描 (CBCT) 上细分头脑结方面表现有前途. 需要进一步的研究来完善人工智能,以便精确检测和测量内结.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 内结,特别是在大脑,是各种病理的重要诊断指标.
- 在标准成像中,猎大脑的低对比度会给可视化带来挑战.
- 人工智能 (AI) 正在彻底改变放射性诊断.


