在植物药物中检测全额亚黄毒素,基于侧向流量测试与污染比率模型
Xiao-Ya Qin1,2, Rui Feng2, Heng Zhou2
1School of Pharmacy, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, 1200 Cailun Road, Shanghai 201203, China.
Molecules (Basel, Switzerland)
|January 8, 2025
概括
一种新的合金免疫染色带 (CGIS) 方法准确量化了草药中的总亚毒素. 这种快速,具有成本效益的方法提高了测试准确性,并缩短了毒素污染的测试时间.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品安全 食品安全
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
背景情况:
- 在草药中常规的 aflatoxin 测定方法往往会产生不准确的结果.
- 现有的技术可能是耗时和劳动密集型,影响常规质量控制.
- 准确量化菌毒素,如毒素,对于确保草药安全至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种快速的定量方法,用于在草药中测定全毒素.
- 在复杂的草本基质中提高青素测试的准确性和效率.
- 建立一个可靠的方法来评估法规限制的亚拉托克辛污染.
主要方法:
- 开发一种合金免疫染色带 (CGIS) 测定方法.
- 使用基于污染率模型的矩阵匹配校准曲线进行量化.
- 分析使用Vertu触摸阅读器进行,用于数字检测吸收比率.
主要成果:
- 通过CGIS方法,在5种草药中精确检测到2.5至40μg/kg的总亚拉托克辛,检测极限 (LOD) 为1μg/kg.
- 康复率在65.1%至98.6%之间,相对标准偏差低于16.9%.
- 在测试的草本样本中观察到CGIS和HPLC-FLD方法之间的高度一致性,显著减少了时间和工作量.
结论:
- 开发的CGIS方法,采用矩阵匹配的校准曲线,为植物药物中定量偏素的定量确定提供了一个高度有效和快速的解决方案.
- 与传统方法相比,这种方法显著提高了准确性和效率.
- 该方法为草药行业的质量控制和监管合规提供了可靠的工具.
