光探测和射程 (LiDAR) 和多光谱传感器可以区分由于橄种植中的修剪而导致的树冠结构变化吗? 一个实地实验实验
Carolina Perna1, Andrea Pagliai1, Daniele Sarri1
1Department of Agricultural, Alimentary, Environmental and Forestry Sciences, Biosystem Engineering Division-DAGRI, University of Florence, Piazzale delle Cascine 15, 50144 Florence, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 8, 2025
概括
激光和光学传感器评估了剪裁后橄树树冠的变化. 激光雷达有效地测量了体积变化,与修剪重量相关,而光学传感器对修剪没有显著的反应.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 园艺园艺 园艺园艺
背景情况:
- 修剪对于橄树管理至关重要,它会影响树冠结构和产量.
- 非破坏性传感技术为监测修剪效应提供了潜力.
研究的目的:
- 评估光学和LiDAR传感器用于检测橄树树冠结构修剪后的变化.
- 评估传感器数据与手动测量/修剪重量之间的相关性.
主要方法:
- 靠近的多谱和2D LiDAR 传感器安装在地面车辆上.
- 激光雷达数据捕获了树冠体积,高度和直径;分析了点云密度.
- 手动测量和修剪重量被收集用于验证.
主要成果:
- 来自LiDAR的天花板尺寸与手动测量有很好的相关性.
- 通过LiDAR测量的体积变化与修剪重量 (r=0.66-0.83) 有很好的相关性.
- 光学传感器的响应没有受到修剪或天花板变化的显著影响.
结论:
- 2D LiDAR是一种有前途的工具,用于量化剪裁对橄树树冠的影响.
- 光学传感器在检测修剪引起的结构变化方面效率较低.
- 激光雷达数据可以帮助优化修剪管理策略.
