通过进化深度强化学习在签名网络上拆解网络

Yuxuan Ou1, Fujing Xiong1, Hairong Zhang1

  • 1School of Statistics and Data Science, Nankai University, Tianjin 300074, China.

PubMed
概括

本研究介绍了DSEDR,这是一种使用进化深度增强学习进行签名网络拆解的新算法. 与现有方法相比,DSEDR在网络中断任务中显示出更高的效率和可解释性.