两种放射算法的有效性,用于检测圆束计算机断层扫描器上周围植入物骨缺陷的放射算法
Faezeh Yousefi1, Ali Heidari2, Azita Ehsani3
1Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Dental Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
BMC oral health
|January 8, 2025
概括
在形光束计算机断层扫描 (CBCT) 中,金属工件减少 (MAR) 和先进的降噪 (ANR) 算法不会显著改变周围植入物骨缺陷检测的准确性. 然而,单独使用ANR降低了诊断特异性,而使用MAR和ANR显示正确缺陷诊断的频率最高.
科学领域:
- 牙科植入物学 牙科植入物学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 早期检测周植入器骨缺陷对于牙植入器长寿至关重要.
- 圆束计算断层扫描 (CBCT) 和算法的进步需要优化检测协议.
- 这项研究评估了金属工件减少 (MAR) 和先进的降噪 (ANR) 算法,用于周围植入物骨缺陷检测.
研究的目的:
- 用CBCT评估MAR和ANR算法的有效性,以检测使用CBCT的植入周骨缺陷.
- 为了比较CBCT扫描的诊断性能,使用不同的过器设置.
主要方法:
- 实验室内研究涉及40个植入物在羊下,与创建的缺陷 (角形,顶端,全) 和对照.
- 在四种模式中获取CBCT扫描:MAR,ANR,MAR+ANR和没有镜.
- 放射科医生和面外科医生的评估使用检查清单和统计分析 (kappa,灵敏度,特异性,AUC,ICC,t测试).
主要成果:
- 对于跨模式的缺陷检测,除了单独使用ANR外,观察者之间有很高的协议.
- 在扫描模式之间,AUC或诊断准确度没有显著差异.
- 激活ANR过器降低了特异性和积极的预测值.
- 最常见的正确诊断发生在应用MAR和ANR过器时.
结论:
- 使用MAR和ANR算法的CBCT扫描模式没有显著影响诊断准确度或对植入周围骨缺陷的敏感性.
- 激活ANR过器会对特异性产生负面影响,对预测值产生积极影响.
- 组合的MAR和ANR过器显示了正确缺陷识别的最高频率.
