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Updated: Jun 3, 2025
06:23
Diagnosis and Surgical Treatment of Human Brucellar Spondylodiscitis
Published on: May 23, 2021
4.8K
基于时间序列的基础上,对伊利哈萨克自治县新疆地区人类血病例的预测分析
Lian Lu1, Tongxia Yang2, Zhisheng Chen3
1Department of Medical Engineering and Technology, Xinjiang Medical University, Urumqi, 830017, China.
Scientific reports
|January 8, 2025
概括
XGBoost模型准确地预测了新疆的人类百菌病,显示了COVID-19的影响最小. 这有助于公共卫生在分配资源的预防和控制.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 人类血病是中国新疆持续存在的公共卫生问题.
- 有效的预防和控制策略需要准确预测疾病发病率.
研究的目的:
- 为了比较SARIMA,XGBoost和LSTM模型对人类牛病的预测准确度.
- 评估COVID-19对布鲁塞洛症传播的影响.
- 为公共卫生决策提供可靠的工具.
主要方法:
- 对菌病例的时间序列分析 (2010年2月~2023年9月).
- 开发和比较SARIMA,XGBoost和LSTM预测模型.
- 使用MAE,RMSE,SMAPE和R2对模型性能进行评估.
主要成果:
- 血病发病率显示出明显的季节性模式,在6月达到顶峰.
- 与SARIMA (R2 = 0.6177) 和LSTM (R2 = 0.6523) 相比,XGBoost表现出更高的长期预测准确性 (R2 = 0.8033).与SARIMA (R2 = 0.6177) 和LSTM (R2 = 0.6523) 相比,XGBoost的长期预测准确性更高.
- 在该地区,COVID-19大流行对人类血清病传播的影响微乎其微.
结论:
- XGBoost模型是一个可靠的工具,用于预测伊利哈萨克自治县的人类牛病.
- 准确的预测支持优化资源分配用于疾病预防和控制,特别是在高峰季节.
- 调查结果为针对牛病的积极公共卫生干预提供了科学基础.
