在全国范围内实践实施人工智能用于癌症检测,以人口为基础的乳房扫描查

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在乳房影像查方面显示出潜力,但缺乏潜在的验证.
• 现实世界的实施研究对于评估人工智能对临床实践的影响至关重要.

研究的目的:

• 为了比较人工智能支持的双重阅读与标准双重阅读在乳房扫描查中的性能.
• 评估人工智能对乳腺癌检测率和召回率的大规模现实环境中的影响.

主要方法:

• 观察性,多中心,非劣等性实施研究 (PRAIM).
• 将AI支持的双重阅读与50-69岁女性的标准双重阅读进行了比较.
• 12个德国查站点,119名放射科医生,463,094张乳房图 (260,739张人工智能支持) 从2021年7月到2023年2月.

主要成果:

• 人工智能支持的查显示,与标准查相比,乳腺癌检测率在统计上更高 (每1000人中有6.7人),增加了17.6%.
• 人工智能组的回忆率 (每1000人中有37.4人) 与对照组 (每1000人中有38.3人) 不逊色.
• 人工智能支持改善了回忆 (17.9%对14.9%) 和活检 (64.5%对59.2%) 的积极预测值.

结论:

• 在乳房扫描查中,人工智能支持的双重阅读显著提高了乳腺癌检测.
• 人工智能实施改善了选指标,而不会对召回率产生不利影响.
• 人工智能是优化乳房扫描查结果的宝贵工具.