一种尖端的神经网络方法用于预测有缺陷的玛-石墨烯纳米带的热电效率

Jiayi Guo1,2, Chunfeng Cui1, Tao Ouyang1

  • 1Department of Physics & Hunan Institute of Advanced Sensing and Information Technology, Xiangtan University, Xiangtan, 411105, People's Republic of China.

Scientific reports
|January 8, 2025
PubMed
概括

这项研究使用神经网络来预测缺陷的马-石墨烯纳米带 (γ-GYNRs) 中的热电性能. 中等,均分布的缺陷在这些低维材料中增强了热电功率 (ZT).