早期预警评分系统的比较,用于预测住院患者中风的发生:使用智能临床数据仓库进行的一项研究
Chulho Kim1,2, Jae Jun Lee2,3, Jong-Hee Sohn1,2
1Department of Neurology, Chuncheon Sacred Heart Hospital, Hallym University College of Medicine, Chuncheon, South Korea.
PloS one
|January 8, 2025
概括
修改早期预警分数 (MEWS) 和国家早期预警分数 (NEWS) 有效预测住院患者中风. 对于整体中风发生情况,MEWS的预测能力略高于NEWS.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 早期预警得分对于住院患者及时干预至关重要.
- 修改早期预警分数 (MEWS) 和国家早期预警分数 (NEWS) 已被广泛使用,但它们的中风预测有效性需要进一步评估.
研究的目的:
- 评估MEWS和NEWS对住院患者中风发生的预测准确度.
- 为了比较MEWS和NEWS在预测缺血性和出血性中风方面的表现.
主要方法:
- 对来自普通病房的5474名重症监护室患者进行了回顾性分析.
- 通过使用生命体征和临床数据,在中风发作后四小时内计算了MEWS和NEWS.
- 使用后勤回归和ROC曲线分析来评估预测能力.
主要成果:
- 33.9%的患者患有中风 (1853例),其中1070例是出血性,783例是缺血性.
- 无论是MEWS还是NEWS都显著预测了整体中风 (MEWS OR 13.90,NEWS OR 6.71,截止点4).
- 对于整体中风,MEWS表现出优异的预测性能 (AUC 0.92),与NEWS (AUC 0.85) 相比,对出血性中风有很好的预测.
结论:
- MEWS 和 NEWS 是预测住院患者整体中风发生的宝贵工具.
- 对于整体中风事件,MEWS的预测能力略高于NEWS.


