视力障碍患者在使用人工智能时对日常生活活动的表现和用户体验

科学领域:

• 辅助技术研究 辅助技术研究
• 人与计算机的互动.
• 眼科和视觉科学眼科和视觉科学

背景情况:

• 视力损失 (PVL) 的人可以从辅助技术中受益.
• 人工智能 (AI) 为PVL提供了潜在的工具进步.
• 需要客观数据来指导人工智能辅助工具的选择.

研究的目的:

• 评估PVL对AI的客观性能,可用性和接受度.
• 为选择针对个体视力损失和需求量身定制的AI技术提供基于证据的数据.
• 为了比较PVL的不同AI实现的有效性.

主要方法:

• 对25个PVL进行了横截面,平衡,交叉研究.
• 在两个智能眼镜 (OrCam,Envision眼镜) 和两个AI应用程序 (Seeing AI,Google Lookout) 中进行了性能比较,称为辅助人工智能实现 (AAIIs).
• 测量了文本,列中的文本和搜索/识别任务的任务完成和时间. 用户可用性使用系统可用性量表 (SUS) 进行评估.

主要成果:

• 与基线相比,辅助人工智能实施 (AAIIs) 显著改善了文本任务的完成.
• 在"搜索和识别"任务中的表现因AAII而异,Seeing AI和Envision眼镜显示了更广泛的改进.
• 参与者对评估的AAII表示高度满意.

结论:

• 尽管特定任务的绩效差异很大,但总体而言,高满意度表明,人工智能被认为是PVL的辅助技术.
• 该研究强调了人工智能在视力辅助方面的发展潜力.
• 研究结果为临床医生推AAII给PVL提供了指导方针.