在FAIR数据网络中制作和共享元数据的生态系统

科学领域:

• 数据科学数据科学数据科学
• 信息科学 信息科学 信息科学
• 研究数据管理研究数据管理

背景情况:

• 描述性元数据对于研究数据报告,发现和调动至关重要.
• 数据生产者在组织,记录和确保数据共享的元数据互操作性方面面临着挑战.
• 现有的工具往往缺乏用户友好性,并且需要对数据管理人员进行广泛的培训.

研究的目的:

• 开发一个易于使用的工具来管理研究数据的元数据.
• 为了促进数据的组织,文档和共享,遵守 FAIR 原则.
• 帮助数据生产者满足数据管理计划的要求.

主要方法:

• 开发Maggot (数据存储上的元数据聚合),一个基于Web的工具.
• 实施地方数据目录的高级元数据管理.
• 集成元数据交叉功能,以实现存储库兼容性和第三方数据收集.

主要成果:

• 可以有效地生成和附加高层次元数据到数据集.
• 该工具支持在协作环境中无共享数据,并与数据管理计划保持一致.
• 元数据交叉路口有助于转换为特定存储库的模式,并为外部应用程序导出.

结论:

• 使用选定的方案和标准,Maggot简化了高级元数据收集.
• 该工具通过元数据提高了数据的可访问性,支持公开资助的项目要求.
• 马格特促进有效的本地数据管理,以分享 FAIR 数据,并为 EOSC FAIR 数据网络做出贡献.