一个在线尖检测和监控框架在IEEG记录使用大脑交换设备

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 的诊断在很大程度上依赖于在电脑电图 (iEEG) 数据中识别间歇性尖峰.
• 精确地定位发作发作区 (SOZ) 对的有效手术治疗至关重要.
• 目前的方法通常涉及离线分析,延迟了对临床医生的关键反.

研究的目的:

• 开发和验证实时iEEG记录和分析的在线分析框架.
• 为了能够在iEEG数据采集过程中立即检测到互点尖峰.
• 为了提高SOZ定位在手术中的准确性.

主要方法:

• 开发一个基于 MATLAB Simulink 的在线分析框架.
• 在三个人体中使用大脑交换Cortec实时检测来自10分钟iEEG录音的间接触点峰值.
• 广播检测到通过User Datagram Protocol (UDP) 向外部GUI进行可视化和后处理的尖峰.

主要成果:

• 在线尖峰探测器与之前验证的离线探测器相比,实现了99%的相似度指数.
• 点率最高的道始终与发性焦点相对应.
• 该框架成功地为可能的SOZ提供了早期反.

结论:

• 开发的在线框架可以实时检测iEEG.EEG中的互点峰值.
• 这项技术为提高患者SOZ定位精度提供了一种有前途的方法.
• 对SOZ的早期反可以显著帮助临床医生规划的手术干预.