基于非独立并行系统的大学科学研究机构的绩效评估

科学领域:

• 高等教育行政管理.
• 运营研究 运营研究
• 机构研究机构研究

背景情况:

• 有效的绩效管理对于科学研究机构推动改革,提高教育质量和促进创新至关重要.
• 当前的绩效评估模式往往过度强调研究指标,忽视了教育和研究系统之间的关键联系.
• 这种狭的重点导致资源分配效率低下,并低估了机构的表现,特别是在发展阶段不同的大学.

研究的目的:

• 为以大学为基础的科学研究机构开发创新的绩效评估模型.
• 解决传统模型的局限性,这些模型忽视了教育和研究子系统的相互依赖.
• 提供更准确的机构绩效评估,考虑不同的大学发展水平.

主要方法:

• 引入两种新的两阶段数据包裹分析 (DEA) 模型:组边界和元边界评估.
• 这些模型的应用和验证使用来自中国144所大学的绩效数据.
• 进行比较分析,以证明其与传统绩效评估方法相比的优势.

主要成果:

• 拟议的集团边界和元边界DEA模型有效地减轻了传统模型中常见的低估效率.
• 新的模型准确地捕捉了大学教育和研究子系统的交织性质.
• 大学发展水平的显著差异更好地反映在先进的评估方法中.

结论:

• 开发的两阶段DEA模型为科学研究机构的绩效管理提供了更全面,更准确的方法.
• 这些发现为优化资源配置和为大学管理人员和政策制定者制定战略决策提供了宝贵的见解.
• 改进绩效评估可以提高高等教育的机构效率和创新.