癌症免疫疗法协会:多重免疫组织化学 (IHC) 和免疫光 (IF) 图像分析和数据共享的更新和最佳实践
Janis M Taube1,2, Joel C Sunshine2, Michael Angelo3
1Mark Foundation Center for Advanced Genomics and Imaging, Johns Hopkins University SOM, Baltimore, Maryland, USA jtaube1@jhmi.edu.
Journal for immunotherapy of cancer
|January 8, 2025
概括
本研究为多重免疫组织化学和免疫光 (mIHC/IF) 试验中的图像分析和数据管理提供了最佳实践指南. 这些标准化方法旨在提高数据的可比性,并支持mIHC/IF技术的临床应用.
科学领域:
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 计算病理学计算病理学
- 免疫组织化学 免疫组织化学
背景情况:
- 多重免疫组织化学和免疫光学 (mIHC/IF) 是分析复杂组织样本的强大技术.
- 该工作组此前已经解决了mIHC/IF染色协议的标准化问题.
- 图像分析和数据管理是mIHC/IF试验验证的关键下一步.
研究的目的:
- 建立对mIHC/IF数据定量图像分析的最佳实践指南.
- 为mIHC/IF研究中的数据管理提供建议.
- 促进跨机构的mIHC/IF分析的协调和可重复性.
主要方法:
- 一个由专家组成的特别工作组制定了图像分析和数据管理的指导方针.
- 涵盖的关键领域包括图像采集,细分,表型和算法验证.
- 讨论了质量控制措施和数据共享建议.
主要成果:
- 详细介绍了图像分析步骤 (获取,解卷,细分,表型) 的最佳实践方法.
- 建议采取质量控制措施,包括批量校正和算法验证.
- 提供了分享原始数据,处理结果和分析代码的指导方针.
结论:
- 标准化图像分析指南对于mIHC/IF技术至关重要.
- 这些指导方针将提高数据的可比性,并支持mIHC/IF的临床转化.
- 讨论的原则广泛适用于各种mIHC/IF应用,包括瘤微环境的表征.
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