在基于MRI的个性化4D流动心血管模型中观察者和序列的可变性

科学领域:

• 心血管生理学心血管生理学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医学成像分析分析 医学成像分析

背景情况:

• 在一次性血液动力学模型中估计主体特定参数对于心血管系统分析至关重要.
• 由于实验测量输入数据的变化,参数估计可能具有挑战性.
• 已有先前的方法用于基于模型的分析4D流动MRI和袖口压力数据.

研究的目的:

• 调查跨序列,内部观察者和观察者之间的变异性对特定主体心血管模型参数估计的影响.
• 评估描述左心室时间变化的弹性和大动脉合规性的参数的可重现性.
• 用4D流MRI和袖口压力数据评估以前开发的基于模型的方法.

主要方法:

• 使用基于模型的方法分析4D流MRI和袖口压力测量的数据.
• 对十名健康人群的MRI输入测量的变异性进行了评估参数可重复性.
• 从序列间,观察者内部和观察者间的来源调查的变异性.

主要成果:

• 在观察者内部和观察者间的分析中,特定对象的参数显示变化系数在2.6%至35%之间.
• 从两个MRI序列的参数进行比较,得到的变化系数介于3.3%和41%之间.
• 左心室的透静时间常数表现出最低的变化,而上升性大动脉遵守显示出最高的变化.

结论:

• 建模方法可以通过非侵入性测量来估计左心室弹性和大动脉合规性.
• 该方法在健康个体中表现出良好的到中度的可重现性,涉及用户内部,用户间和序列间的变异性.
• 这种方法提供了一种可靠的方法,以非侵入的方式获得对象特定的心血管参数.