基于模糊逻辑的多模式步态评估系统,用于评估患有脑的儿童

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 计算智能是一种计算智能.
• 儿科整形外科 儿科整形外科

背景情况:

• 步态分析对于诊断和治疗诸如脑 (CP) 等运动障碍至关重要.
• 目前的步态评估方法可能缺乏个性化CP治疗所需的精度.
• 手术干预,如阿基里斯肌延长,旨在改善CP的儿童的步态.

研究的目的:

• 引入一种新的基于多式联运模糊逻辑系统的步态指数 (FLS-GIS),用于定量步态评估.
• 评估FLS-GIS在评估CP儿童手术结果方面的有效性.
• 为了比较FLS-GIS与传统步态指数的表现.

主要方法:

• 使用层次特征融合开发基于模糊逻辑系统的步态指数 (FLS-GIS).
• 实施两种FLS类型:FLS-GIS-T1和FLS-GIS-T2,分析空间和时间步行特征.
• 在阿基里斯肌延长手术前后,对健康儿童和患有脑脊髓炎的儿童的步态参数进行评估.

主要成果:

• FLS-GIS提供了步行模式的数值得分,区分健康和CP受试者.
• 在患有脑膜炎的儿童中,手术后的步态参数显示出显著的改善,朝着典型的步态模式迈进.
• 与手术前评估和传统指数相比,FLS-GIS-T1和FLS-GIS-T2都显示出统计学上显著的改善 (分别为p < 0.05和p < 0.001).

结论:

• 拟议的FLS-GIS是临床医生评估CP儿童步态的强大和标准化工具.
• 由于其固定价值范围,FLS-GIS在各种条件中提供一致的步态评估.
• 该系统有助于客观地测量CP手术干预的疗效.