闭合平面在预测前后位置变化的可行性:使用基于深度学习的三维模型进行全面分析
Bingran Du1, Kaichen Li2, Zhiling Shen3
1Department of Stomatology, Shunde Hospital, Southern Medical University (The First People's Hospital of Shunde, Foshan), Foshan, 528308, Guangdong, China.
BMC oral health
|January 8, 2025
概括
从3D CBCT模型中获得的改进的功能性闭合平面 (IFOP) 倾斜度,可以预测前后下位置 (APMP) 变化. 一个更的IFOP倾斜表明一个更反向的下姿势.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 3D成像是3D成像中的一种.
背景情况:
- 预测前后下位置 (APMP) 变化在正牙科中至关重要.
- 缺少用于APMP预测的闭合平面 (OP) 倾斜度的全面分析.
研究的目的:
- 分析不同OP倾向与APMP指标之间的关系.
- 探索使用OP倾向来预测APMP变化的可行性.
主要方法:
- 115个三维 (3D) 模型使用基于深度学习的圆束计算机断层扫描 (CBCT) 分段进行了重建.
- 将CBCT模型的准确性与口内扫描模型进行了比较.
- 确定并测量了7个OP和3个APMP指标;分析了它们的倾向,以区分骨模式并与APMP指标相关联.
主要成果:
- 基于深度学习的模型显示高精度 (<0.300毫米偏差).
- 改善的功能性OP (IFOP) 倾向在区分骨类 (AUC值从0.693到0.899) 中表现出显著的准确性.
- IFOP倾向与APMP指标有很强的相关性 (r = -0.557到0.731) 并优于其他OP.
结论:
- 来自CBCT数据的基于深度学习的3D模型是可行的OP建设.
- IFOP倾向是APMP变化的一个可行的预测指标.
- 一个更的IFOP倾斜与一个更反向的下姿势有关.
