仿生指纹式非克隆式光学防伪系统,采用选择性地在现场合成的矿量子点嵌入自发相隔聚合物中
Kejia You1, Jiasong Lin1, Zhen Wang1
1Strait Institute of Flexible Electronics (SIFE, Future Technologies), Fujian Key Laboratory of Flexible Electronics, Fujian Normal University and Strait Laboratory of Flexible Electronics (SLoFE), Fuzhou 350117, China.
ACS applied materials & interfaces
|January 9, 2025
概括
研究人员开发了一种使用矿量子点 (PQD) 指纹物理不可克隆函数 (FPUF) 的新型防伪系统. 这项技术提供了高容量,多色编码,以提高物联网时代的安全性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 纳米技术纳米技术
- 光电学是指光电子产品.
背景情况:
- 物联网 (IoT) 时代带来了巨大的反假冒挑战,原因是物品数量不断增加和先进的假冒技术.
- 现有的防伪方法难以跟上技术的快速发展和物联网部署的规模.
研究的目的:
- 引入一种以生物指纹为灵感的新型防伪系统.
- 利用矿量子点 (PQD) 和聚合物相分离来创建独特的物理不可克隆功能 (FPUF).
主要方法:
- 开发了一种利用自发聚合物相分离和PQDs选择性现场合成的系统.
- 设计的FPUF具有红色,绿色和蓝色全彩标识符和随机的3D形态.
- 集成的宏观和微/纳米指纹图案,可调整大小,可提供多级别的安全性.
主要成果:
- 实现了高的编码能力 (约. 10^8570000) 通过将二进制扩展到多值编码.
- 与主流,低成本的印刷技术 (喷涂印刷,冲压,写作,激光印刷) 证明了兼容性.
- 实施了融合深度学习和特征比较方案,以实现高效,高准确的身份验证.
结论:
- 拟议的基于PQD的FPUF系统为物联网时代的防伪提供了一个强大而可扩展的解决方案.
- 与传统的生物识别指纹相比,该技术提供了卓越的编码能力和可适应的安全功能.
- 有效的身份验证方法确保可靠的识别,即使在大型数据库和不完美的图像捕获.
