-宿

Ankang Wei1,2,3, Huanghan Zhan1,2, Zhen Xiao1,2,3

  • 1Hubei Provincial Key Laboratory of Artificial Intelligence and Smart Learning, Central China Normal University, Wuhan 430079, China.

PubMed
概括

这项研究引入了一种新的双视图稀疏网络模型 (DSPHI),以提高菌体与宿主相互作用 (PHI) 的预测. 该模型通过提高菌体治疗应用的预测效率和准确性,有效地解决了细菌耐药性问题.